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zxface人脸识别设置

zxface是CDN服务器内置的一套人脸识别算法,一个完整的人脸识别算法包含detect,facefeature,match三个阶段,zxface在每个阶段都提供了一组算法可供选择,zxface支持三个阶段的算法独立或者联合使用。

每台CDN服务器可以配置一个默认的`detect`算法和N个属性检测`detect`算法,每个通道可以指定不同的`detect`算法,每个CDN服务器上`facefeature`和`match`算法是确定的。

detect

人脸检测算法,支持以下算法:

算法选择

campusng和xapp按照以下的优先级原则算则使用人脸检测算法:

单人检测与多人检测

facefeature

特征值提取算法,支持以下算法:

算法选择

campusng和xapp按照以下的优先级原则算则使用特征值提取算法:

match

人脸匹配算法,支持以下算法:

SchoolCDN

人脸匹配算法依赖于SchoolCDN服务,SchoolCDN服务负责从平台下载人员资料信息,并导入campusng实现人员信息录入。所以需要保证SchoolCDN同步功能正常运行。

remote算法依赖于远程人脸识别服务器的SchoolCDN同步,假如将A学校的设备remote指向B学校的人脸识别服务器,那么识别出来的将是B学校的学生和老师。

facedb注意事项

命令行工具

campusng查询当前选择的算法信息

使用命令campusng.py info可以查看当前系统对detect,facefeature,match三个阶段算法的使用情况,截图中ZXFace(Detector),ZXFace(Feature),ZXFace(DB)三行。

campusng查询当前选择的算法信息(启用属性检测算法)

如果启用了属性检测算法,campusng.py info会显示所有被激活的属性检测算法,见截图中ZXFace(Attribute Detector)开头的行:

campusng增加了通道当前配置的显示

campusng.py lsdev将会列出当前通道内虚拟人脸识别设备的配置,见截图中黄色部分:

取值: